Hlavním cílem projektu je vytvořit softwarový nástroj zefektivňující časoprostorové predikce pohybu osob a tak usnadnit práci subjektů podílejících se na návrhu budov a členění prostor (ve vztahu ke generativnímu designu). Tento nástroj by měl v reálném čase uživatele upozornit, ve kterých místech zadané geometrie by mohlo docházet ke snižování komfortu budoucích uživatelů z důvodu nedostatečné kapacity prostor (například tvoření front, dlouhé čekací časy, atd.). Výsledky budou porovnány s hodnotami získanými z běžných agentních modelů. Dalším cílem je vytvoření podkladů a doporučených postupů pro další výzkumné týmy, které se budou zabývat danou problematikou.
VÝSLEDKY PROJEKTU
Výsledek |
Popis výsledku |
Období dosažení výsledku
|
TJ04000232-V1Databáze výsledků fyzikálních modelů pro strojové učení |
Jedná se o strukturovanou databázi výsledků agentních simulací – konkrétně časoprostorových trajektorií agentů a vypočtených hodnot komfortu integrační metodou, která je založena na jádrových funkcích reprezentujících proxemické zóny jednotlivých agentů. Tato databáze slouží jako vstup pro algoritmy strojového učení.
|
04/2021 |
TJ04000232-V2Softwarový nástroj pro efektivní časoprostorové predikce založené na ML |
Výsledkem je softwarový nástroj zefektivňující časoprostorové predikce pohybu osob využívající umělou neuronovou síť trénovanou na databázi. Pro tento nástroj a jeho validaci při návrhu byla využita stávající zkušenost s časoprostorovým modelováním, doplněná o nově identifikované aplikační domény a formulace testovacích scénářů, a to na základě volby sady vstupních parametrů (např. tvar základní úlohy, intenzita, gender apod.).
|
12/2021 |
TJ04000232-V3Metodika pro testování a validaci klasifikátorů |
Výsledkem je metodika, která je koncipovaná, jako komplexní strukturovaný soupis poznatků a zkušeností interpretující jednotlivé fáze přípravy (výběr základních úlohy, tvorba datasetů, databáze), ověřování (modelů, algoritmů, volený přístup), tak i samotného užívání (databáze, software) při tvorbě časoprostorových predikcí komfortu osob.
|
05/2022 |